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Marching Cube 算法原理介绍

动态规划是本书介绍的五种算法设计方法中难度最大的一种，它建立在最优原则的基础上。采用动态规划方法，可以优雅而高效地解决许多用贪婪算法或分而治之算法无法解决的问题。在介绍动态规划的原理之后，本章将分别考

《算法导论(原书第2版)》一书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。

基于LoG算子的图像边缘增强算法的改进。：图像边缘增强的目的是为了突出图像所包含的信息。图像的许多有用信息集中在图像的边缘部分，从频谱上说就是图像的高频部分，因而可以用加重高频来增强图像，常规方法是直

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EM算法是一种针对不带标签数据但类别有限的参数估计方法，通常用于估计混合高斯模型的参数训练。

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