基于振动噪声信号的齿轮传动系统声压级预测
文中提出一种新的齿轮箱噪声预测方法,它与传统的仅用声压计测量方法不同:该方法采用多个加
速度和噪声传感器对齿轮箱进行监测并获取振动和噪声信号;先通过成熟的“以振代噪”技术,计算振动信号的噪
声评估向量;然后根据组合预测方法,采用应用线性神经网络算法预测出齿轮箱的声压级,并且通过实验验证其准
确性有效性
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