图像插值是将低分辨率图像放大后提高视觉效果的有效方法,传统算法中有较简单且算法复杂度小的方法,但插值后的图像常常有锯齿边缘或者效果模糊,因而实际应用并不广泛。为克服以上缺陷,提出了一种先将图像进行区域
针对现有彩色图像插值算法的实时性及可靠性不能兼备的问题,提出了一种高效的实时彩色图像缩放算法,算法基于Lanczos核生成可应用于整个目标图像的核查找表,并且目标图像所有像素的插值仅涉及定点小数运算,
提出了一种基于文档图像特征的混合插值算法。该算法通过分析文档图像的像素邻域特征,使用邻近插值、双线性插值和双三次样条插值方法估计插值像素灰度值。其中,三次样条插值方法使用了优化算法,即三次样条卷积模板
文献中详细讲述了图像处理中的几种插值算法,还对结果进行了对比
双三次插值作为插值算法的经典算法在Matlab的应用中经常用于比较对照
用Neville-Aitken方法构造算法金字塔,推导在x0,x1上带有二阶导数信息的Hermite插值公式,进一步获得一般的高阶Hermite插值公式,并将该算法应用于数值算例中。算例给出了3个点上
主要是数值分析中所用的到的样条插值算法,通用的
彩色滤波矩阵,,bayer插值算法计算一种基于三次样条函数在相关方向进行插值以及利用梯度的三角函数关系来计算相关性加权系数的混合型插值方案,并结合了考虑不同颜色通道间的相关耦合关系
对于牛顿插值算法的C语言实现,其中含有节点选择的判断函数,以及牛顿插值算法的实现,希望对正在学习编程的朋友有帮助!
Malvar's Bayer Linear Interpolation Algorithm Paper
