词汇极性分析在 自然语言处理等多个领域发挥着重要 的作用 。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面 ,使得极性分析存在不准确的问题, 出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬
由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界, 因此如果簇不是球形, 它就不能很好地工作, 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点, 本文提 出了
针对基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法实时性差、不能直接用于单相谐波检测的问题,提出采用滑窗迭代DFT算法来提高谐波检测的实时性;并针对传统DFT在非同步抽样时存在错误的问题,提出采用自适应抽样算法来
一种EMS改进算法,吴天庆,李微,在本论文中我们提出一种新的改进的EMS算法,该算法应用于多进制LDPC码的解码,并且大大降低了解码复杂度。这种解码算法的关键是在��
基于密度的聚类是聚类算法中的一种,其主要优点是可以发现任意形状的簇,但处理大数据集时效果不佳,为此提出了一种改进的算法M-DBSCAN,保留了基于密度聚类算法的优点,同时克服了以往算法不能处理大数据集
在粒子滤波中,防止粒子退化的两个关键因素是选择适当的采样建议分布和重采样算法。针对建议分布的选择条件,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法采用强跟踪扩展卡尔曼滤波方法构建其建议分布。强跟踪扩展卡尔曼滤
针对传统的K均值聚类分析,不考虑对象中每个变量在聚类过程中体现作用的不同,而是统一看待,用这样计算的距离来表示两个对象的相似度并不确切。文中提出了一种基于距离度量的聚类算法,算法使
针对DPGA 算法存在的收敛性能不强以及种群的多样性保持差等缺点, 提出一种改进的EDPGA 算法. 采 用精英策略、联赛选择以及交配限制等方法, 提高了DPGA 算法的收敛性能和外部种群的多样性.
可以快速从含有运动目标的视频序列中提取出静态背景,简单实用。
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一种改进的BP神经网络算法及其应用
一种改进的BP神经网络算法及其应用
褚辉,赖惠成
摘要:BP算法是
