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社团发现算法存在生成结果冗余及时间复杂度高等问题，虽然关联规则是解决社团发现问题的有效方法，但面临大量迭代计算的瓶颈。针对上述问题进行了研究，提出了一种改进社团发现的SIACD算法。该算法引入MAC地

KAZE特征检测与描述算法在图像匹配方面具有较好的性能。然而, KAZE算法中Perona-Malik(P-M)模型的解不具有唯一性, 而且图像弱边缘在尺度空间中易被平滑。为此, 提出一种改进的KAZ

混合定位中很不错的一篇文章，看过之后很受启发

一种改进的回溯自适应匹配算法,王少慧,曹艳华,压缩感知理论是近几年提出的一种全新的信号采样理论。针对压缩感知中未知稀疏度信号的重建问题,提出一种改进的回溯自适应匹配追

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