是机器学习实战那本书里所有的源代码和数据,对于基础薄弱,刚入门的机器学习新手,渴望得到正确地学习的人有所帮助。
机器学习实战的数据和样本
本代码主要利用Python工具实现SVD简化数据,简单明了,易于理解
《机器学习实战》代码及相关数据,适合入门级机器学习小伙伴下载。
这是Peter Harrington写的《机器学习实战》一书的源码和数据样本
配套专栏中机器学习决策树的泰坦尼克获救的预测数据集
《机器学习实战》作者: Peter,人民邮电出版社,内含源代码,测试数据和学习计划
很好很实用的教程,例题详细,步骤完整,提供完整的代码,适合python进行机器学习的同学
本代码主要利用Python工具实现FP-growth高效发现频繁项集,简单明了,易于理解
数据集是指一组有组织的数据,可用于训练机器学习模型和进行数据挖掘。常用数据集包括MNIST手写数字集、CIFAR图像集、IMDB电影评论集等,它们被广泛应用于数据挖掘、统计分析、人工智能等领域。学习者