MATLAB 决策树

机器学习一、概述什么是机器学习？人工智能：通过人工的方法，实现或者近似实现某些需要人类智能处理的问题，都可以称为人工智能。机器学习：一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，而该经验的效果可以通过P

下载后把文件解压放到envi安装目录下的porduct/envi47/save_add文件夹下，安装前先卸载汉化插件。

机器学习入门。决策树学习过程中遇到的问题，记录下来，可以说是学习笔记，希望能给大家带来帮助。由于手写难免会有一些错误察觉不到，广泛讨论，共同进步。

ID3算法很好的匹配了数据，但是他不能直接处理数值型数据，只能通过建立 #一个对应的lable来匹配，并且特征过多时会有过度匹配的问题

id3 决策树 matlab 用于画出决策树

根据网上资源自己整理的代码，代码有注释，结构清晰易读，有测试代码，带测试数据。并附带可执行程序，你值得拥有。自己也可轻易建工程运行，不依赖任何第三方库。

分类决策树模型是一种对样本进行分类的树形结构。决策树由 节点（Node）和有向边（Directed Edge）组成，节点有两种类型： 内部节点（Internal Node）和叶节点（Leaf Node

使用R语言进行聚类分析。生成决策树，并进行修剪。 里面含有源数据和代码

基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究

经典的数据挖掘算法决策树C4.5