模式识别第二版 寻找数据中模式的问题是一个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪TychoBrahe的大量的观测使得JohannesKepler发现行星运行的经验性规律，这反过来给经典力学的发展提供了跳板。类似地，原子光谱的规律的发现在20世纪初期对于量子力学的发展和证明有着重要的作用。模式识别领域关注的是利用计算机算法自动发现数据中的规律，以及使用这些规律采取将数据分类等行动。