包含20章共738页完整清晰 1、引言 2、应用数学与机器学习基础-线性代数 3、应用数学与机器学习基础-概率与信息论 4、应用数学与机器学习基础-数值计算 5、应用数学与机器学习基础-机器学习基础 6、深度网络现代实践-深度前馈网络 7、深度网络现代实践-深度学习中的正则化 8、深度网络现代实践-深度模型中的优化 9、深度网络现代实践-卷及网络 10、深度网络现代实践-序列建模：循环和递归网络 11、深度网络现代实践-实践方法论 12、深度网络现代实践-应用 13、深度学习研究-线性因子模块 14、深度学习研究-自编码器 15、深度学习研究-表示学习 16、深度学习研究-深