基于混沌优化的模糊聚类分析方法

FuzzyClusterAnalysis-MethodsforClassification,DataAnalysisandImageRecognitionFrankHoppner,FrankKlawo

对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论,提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度,针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理

机器学习中的聚类分析方法是一种重要的数据挖掘技术，它主要用于将数据集中相似的数据分成不同的组。本文将深入剖析聚类分析的概念、类型、应用场景以及常用的聚类算法，例如K-means算法、层次聚类等。同时，

基于集对分析的模糊数排序方法，唐五龙，陈磊，本文借鉴集对分析理论将决策区域三划分的思想,把对模糊数排序转化为联系度大小的比较，提出了一种新的模糊数排序方法。此方法把�

基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值研究，吴冲，王栋，随着市场投资理念逐步转向价值投资,上市公司基本面的变化将更受关注.中小企业作为新兴的资本市场板块,具有重要的研究意义.现利用38

基于伪并行遗传算法的聚类分析方法_张大斌，内有相关程序代码谢谢关注

基于煤矿瓦斯监测系统在煤炭生产过程中的监测信息数据库,提出了采用基于DBSCAN算法的聚类分析方法挖掘瓦斯事故信息特征的方案;指出了DBSCAN算法在实际应用中的不足,提出了基于数据划分思想改进DBS

Principal component analysis and cluster analysis

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基于时间的Lyapunov函数方法对超混沌Lü系统的模糊脉冲控制