随机森林算法是基于决策树而来。主要有两方面的问题：一是，在决策树中基于同样的数据，同样的特征，按照同样的决策树算法，只能建一颗树，同样的树复制上千万次没有意义，所以建立随机森林的第一个问题就是---怎么建立不同的树。二是，如果建立了不同的树组成的森林后，每个树都会得到自己的分类结果，如何从每棵树的各自决策下得到总体最终的结果