包含常用的高光谱数据集,IndianPines,Paviau,salinas,Simu
高光谱外文文献,描述了一种算法,是非常好的资料。
为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC, 首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应
从径向基函数神经网络的理论出发,针对高光谱数据的特点,设计了有效的特征提取模型,再与径向基函数神经网络的输入层连接,建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型,并用国产OMISII传感器
基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解,蔡燕,赵银娣,本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预
基于云模型的高光谱遥感图像的分类研究,李万臣,郭逢丽,现有的分类方法都没有考虑或者没有彻底考虑高光谱遥感图像数据的不确定性,因此提出了一种基于云模型的高光谱遥感图像分类方法。
智能优化算法在高光谱遥感影像分类中的应用研究
这都是我们老师上课时用的老师讲的很好感觉很有用所以拿出来和大家分享一这都是我们老师上课时用的老师讲的很好感觉很有用所以拿出来和大家分享一下!下!
高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光
多模式高光谱成像仪已成为空间大气遥感领域的迫切需求,根据多模式空间大气遥感的研究目标,采用扫描系统、离轴抛物面望远系统和双光谱仪级联色散光谱成像系统匹配的结构型式,设计了一个瞬时视场1.8°×0.04