基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现

特征提取与人脸识别经典论文，对特征提取和模式识别感兴趣的程序员可以看看

人脸检测神经网络小波分析特征提取分类器设计

近年来，人脸面部特征提取又很多种方法，使得刚刚接触这方面只是的读者感觉很乱，现在给一篇论文大家看，可以帮你们缕缕丝路

提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作

matlab实现的颜色矩（颜色特征提取）

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹匹配通常基于细节点匹配。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。本章采用了边缘去伪和

论文研究-基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究.pdf,  根据活动轮廓模型理论 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达.

针对非负矩阵分解算法在样本维数过高情况下收敛效果差的问题，提出了一种核矩阵非负分解算法。通过核映射方法获得表征样本间相似度的核矩阵，以减小样本类内散度，增大样本类间散度，从而改善样本内部噪声干扰，提高

心电图作为一种常用的临床诊断工具，随着其在计算机自动诊断领域的发展，心电图信号作为一种新兴的生物识别特征也逐渐进入人们的视线。基于心电图信号的普遍性、唯一性和稳定性，将其作为生物识别特征被证明是可行的

基于Matlab的指纹图像特征提取可以有助于你学习指纹识别