论文研究基于单音素的高斯选择 .pdf

如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行改进，在人工鱼群算法（AFSA）的基础上，对初始阶段对人工鱼群采用广义高斯分布，

为准确检测织物在生产过程产生的疵点，提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大，采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响，用高

针对动态地形中车辙实时可视化的要求，利用OpenGL帧缓冲区对象（framebuffer object）和顶点纹理拾取（vertex texture fetch）功能，提出了一种基于GPU的动态地形可

针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足，提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合，有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的

基于原始图像的纹理特征和亮度特征以及人类视觉系统的特点，给出一种改进的基于DCT的自适应嵌入水印算法。算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理，自适应选择强度因子，将一幅二值水印图像嵌入到原始图像

解码时声学特性最优的路径蕴含了揭示当前路径是否正确的重要参考信息，为此提出了一种随机段模型系统的解码优化方法。训练能够准确地衡量当前路径与声学最优路径相似性程度的上下文相关音素串编辑距离模型，在N-B

介绍了辐射测温的基本原理，以比色测温的原理为基础，探讨在辐射测温中波长选择的方法原则.通过黑体能流密度的推导，对输出电压比值范围、信噪比方面做了详细的分析，得出具体的数据来判断被测物体的温度对波长的要

论文研究-基于EAHP和GRAP的供应商选择.pdf, 构建了一个以制造商为核心企业的供应商评价指标体系,给出了各个指标的衡量标准.针对供应商选择问题的复杂性,提出了基于EAHP和GRAP相结合的选择

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理，它作为一个理论框架，能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机（SVM）模型选择问题，通过分析PAC-Bayes边界理

针对回归模型在进行属性选择未考虑类标签之间关系从而导致回归效果不理想，提出了一种新的具有鲁棒性的低秩属性选择算法。具体为，在线性回归的模型框架下，通过低秩约束来考虑类标签间的相关性和通过稀疏学习理论中