无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSN）负责感知、采集、处理和监控环境数据，但是容易受限于资源。压缩感知（CompressedSensing，CS）理论表明，利用最优化理论，稀疏信号可以从少量的非自适应线性投影中高概率精确恢复。根据CS理论设计WSN的数据压缩方法只依赖于信号内在的结构和内容，而不是信号的带宽，弥补了WSN的不足；提出了基于稀疏随机投影的编码方法；仿真结果表明系统在满足误差要求条件下构造的数据包减少至结点数目的30%，提高了WSN通信效率，降低了系统能耗。