提出了一种基于内容的图像检索（CBIR）方法，用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断（CAD）。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点，将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来，提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征，然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明，该方法可以提高病灶的检出率，对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题，也有较好的效果。