神经网络与机器学习 英文版

Neural+Networks+and+Deep+Learning神经网络与深度学习+翻译版

Practical Machine Learning and Image Processing gives readers deep insight into the basics of image

文件名称：GaussianProcessesforMachineLearning，作者：CarlEdwardRasmussenChristopherK.I.Williams

PatternrecognitionandmachinelearningC.M.Bishop

机器学习是什么,人工智能是怎么实现得,深度学习又要学什么,什么tensorflow,什么PyTorch,什么python,学吧

国外大神MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning英文原版和中文版，详细介绍了神经网络的原理以及优化方法。deeplearning非常好的入门教材！

人工神经网络，深度学习，卷积神经网络，循环神经网络，受限玻尔兹曼机是，深度信念网络

神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的

机器学习与深度学习初学者很好的讲义。主要内容包括：数学基础，即矩阵和导数；机器学习基础，感觉器和神经网络；卷积神经网络，循环神经网络（包括SLTM等），非常好的学习资料。

复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统，此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP：https://github.com/FudanNLP