本书广泛吸取统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，全书分为十四章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似测度，基于概率统计的贝叶斯分类设计，判别函数分类起设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计等