研究了频率选择性信道下基于训练序列的两发射天线的空时分组编码-单载波频域均衡系统的信道估计算法.提出了2种新SCFDE和Alamouti空时分组码相结合的传输帧结构,一种是选取m序列作为训练序列,另一
基于滑动DFT算法推导出一种改进的周期图功率谱估计方法,并在软件系统界面中应用。根据传统的功率谱估计方法和滑动DFT算法推导出改进的功率谱估计算法,通过滑动DFT算法计算出DFT值,计算DFT时通过加
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基于DFT原始公式的编写,能够实现DFT最原始的计算,最基本的公式编写
OFDM系统中定时与频率偏移估计算法改进,刘平,田亚菲,在分析基本ML算法的基础上,针对其仅利用局部循环前缀数据的不足,提出了一种充分利用循环前缀的改进ML算法,并对其进行了仿真。��
维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法,本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化,采用在OFDM系统中易于实现的梳状导频进行研究。传统的MMS
基于双边相关变换的宽带DOA估计改进算法,张晓龙,王孝良,本文基于双边相关变换(TCT)算法,提出一种无需进行聚焦矩阵的构造以及聚焦过程的算法,该算法提高了运算效率,TCT算法的DOA估计是通�
基于子空间的MIMO多用户信道估计算法研究,马丽,任金芳,MIMO系统可以使得系统容量获得很大提高,现今MIMO技术是宽带无线通信系统4G的核心技术之一。为了在接收端准确恢复发端发送的原始信��
信道估计的精确性和有效性是正交频分复用(OFDM)水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点,在传统的LS(最小二乘)和LMMSE(线性最小均方误差)信道估计算法的基础上进行了基于压缩感
基于深度神经网络(DNN)的信道估计方法,通过输入接收端观测向量和传输信号向量,训练DNN网络进行信道估计,可以有效地提高通信系统的性能。本文详细介绍了信道估计的算法原理和实现方法,并给出了实验结果证
