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基于语音信号的时变特性，提出了一种新型神经网络语音识别方法——小波混沌神经网络方法，即把小波变换和混沌特性引入到神经元，构成小波混沌神经网络，将这种神经网络用于语音识别，并与常用的BP神经网络识别方法

基于粒子群算法的小波神经网络，王乐，史健芳，小波神经网络常采用梯度下降法训练网络参数，但梯度下降法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。本文提出了用改进的粒子群算

基于灰色神经网络的鱼雷经济寿命预测，梁庆卫，赵民全，为减少军费开支、降低鱼雷全寿命费用，从经济性角度提出了鱼雷最佳服役年限模型。利用灰色等维新息GM(1,1)模型对鱼雷年度使用维修��

基于卷积神经网络的目标检测算法，夏源，张洪刚，本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法，与传统的物体检测算法不同，基于深度学习的目标检测算法，可以通过从海量数据中自动

基于卷积神经网络的药片表面缺陷检测，杨旭东，周学成，药片缺陷检测是保证药品质量的重要手段。人工检测存在成本高、效率低、主观性强等问题，而基于模式识别的传统的机器视觉方法虽然

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针对工序级能耗难以用数学方法精确估算的问题，提出了一个基于神经网络的机械加工工序能耗预测方法。给出了输入变量及输出变量的选取及其归一化处理方法，进行了隐含层节点数和传递函数的选取。以各切削用量组合及其

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基于径向基神经网络的环境建模方法，侯园松，阮晓钢，为解决移动机器人对未知环境建模的问题，本文提出一种以径向基神经网络为基础，建立连续栅格地图的方法。首先利用机器人测距传感