通过线性组合U(1)$$ _ {L_eL_ \ mu} $$扩展的最小模型中的中微子参数的预测

在线性跷跷板的左右对称模型中，由左手和右手充电电流共同引起的无中微子双β衰变仅取决于左右对称和电弱对称的破坏细节。 如果右手带电的玻色子低于100TeV标度，则这种无中微子双β衰变可以达到实验灵敏度。

线性模型参数的估计理论

通俗易懂的讲解机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数的原理，帮助理解稀疏编码中的目标函数优化问题中的L1范数规则化

我们提出在标准模型（SM）的经典保形U（1）X扩展的情况下具有最小引力耦合的四次膨胀。 在该模型中，通过Coleman-Weinberg机理辐射性地破坏了U（1）X规范对称性，U（1）X规范玻色子（Z

为讨论扩散型种群细胞增生中一类L-R模型相应迁移半群的本质谱型,采用了半群理论和线性算子理论,研究了Lp(1

gcc-l参数和-L参数

可以利用量子信息论的工具以缠结（一种基本的量子资源）的形式提供对粒子混合和风味振荡现象的方便描述。 我们将这种情况扩展到量子场论领域，在量子场论领域，由于风味中微子状态的非平凡性质，反粒子的存在为风味

我建议在GUT和弱电之间建立一个有效的模型。 除了SM组之外，它仅介绍了U（1）BâL'L和U（1）D的两个对称性。 两个对称在1012 GeV的宇宙和3×4 TeV的规模的再加热温度下被单独打破。

这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！

一、问题描述catia出现以下三种情况之一可用此解决（破解后仍出现该问题方可使用该方法，没破解先破解）1win10系统catia在工作过程中出现问题2win10系统catia在安装后出现问题——出现配