中文垃圾邮件分类数据集

中文垃圾邮件集

垃圾邮件数据集

美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用

Therearetwocorpora-mostlyEnglish(trec06p)andChinese(trec06c).trec06p/full/--IdealfeedbackEnglishcorp

里面有4个文件，训练集及标签：train_images_idx3_ubyte，train_labels_idx1_ubyte，测试集及标签：t10k_images_idx3_ubyte，t10k_la

机器学习实战所需资源

该数据集由一系列邮件组成，适用于测试垃圾邮件过滤系统，请勿用作商业目的。

包含中文邮件数据集和英文邮件数据集，内容丰富。因数据集过大，所以在word文档中存入网址和操作步骤。

垃圾邮件分类实验数据，包含25个垃圾邮件和25个正常邮件的txt文件，可用于机器学习实验

文件是rmd格式,可以直接在r中打开,其中涉及的数据获取:https://trec.nist.gov/data/spam.html, 与《机器学习与R语言》书中数据库同源,但使用了其中的中文文本, 文

中文垃圾邮件项目: 数据集分为:ham_data.txt 和 Spam.data.txt , 对应为 正常邮件和垃圾邮件 其中每行代表着一个邮件

适合nlp入门,垃圾邮件数据集

如何开始: 克隆此存储库并输入。 python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 如何训练模型

CNN垃圾邮件分类.zip

RNN-垃圾邮件分类