为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题，提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略。该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络，然后运用模糊集理论，将专家给出的关于基本事件失效概率的主观语言评判值转换成模糊数，并通过去模糊化处理得到精确解。针对因事件的多态性所引起的条件概率不确定问题，该方法采用主观贝叶斯方法进行估计。通过堆垛机通信模块的可靠性分析实例，验证了该方法是有效的，表明其能够克服在系统建模时的参数不确定问题。