Python基于NumPy的袖珍机器学习库

机器学习：使用Python（中文版）原文：http://machine-learning-python.kspax.io這份文件的目的是要提供Python之機器學習套件scikit-learn(h

绍必要的基础概念后，着重从如何调用机器学习算法解决实际问题入手

机器学习笔记,后续整理一些Python库使用方法与代码

python机器学习算法.mobi格式。适合用来在手机或者电脑查看

2016年出版的新书，介绍了高级的机器学习算法以及详细的代码讲解和实现。比如，PCA，kmeans，自组织映射，深度信念网络，降噪自动编码，卷积神经网络，特征工程和Ensemble等。介绍的算法实用性

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍，包括线性回归，非线性回归，SVM，决策树，贝叶斯分类等等

用来练习/展示编程技能的Python代码集pytudes - Python programs to practice or demonstrate skills

Sebastian Raschka，中文&带书签，全书共计274页。文字清晰，学习适用。

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python实现机器学习算法：包括XGBOOST、聚类，常用的二分类算法：LR等，还有神经网络相关的算法：DNN等。