基于电商配送中心人到货整箱拣选系统，考虑拣选器具和商品包装体积，构造以最大化里程节约量为目标的订单分批模型，提出基于启发式拣选路径下节约里程的订单分批算法，并结合某企业物流中心订单数据对该算法进行仿真实验。研究结果表明，基于启发式路径下里程节约的订单分批方法（D-eco）的求解效果优于先到先服务分批方法（FCFS）和基于相似度的订单分批方法（SBBM）。在5种不同订单池容量下，采用D-eco进行订单分批后拣货人员总行走距离平均比FCFS和SBBM多缩减了12%和2%。