目前线性鉴别分析以Fisher准则或是逐对类加权Fisher准则为依据，但前者不能限制离群类，后者计算量大，鉴于此，提出一种改进Fisher准则用于线性鉴别分析。回顾了Fisher准则和逐对类加权Fisher准则，指出其中问题产生的根本原因。提出类距离和类离群程度的定义，以类距离为依据判定各类离群程度，以类离群程度为参数赋予各类权值，重新计算总体类均值和类间离散度矩阵，以得到限制离群类、突出常规类的改进Fisher准则。这种改进Fisher准则计算简单，能有效限制离群类。