压缩感知的图像去噪

matlab开发-图像去噪的扩散滤波。线性扩散滤波、边缘增强线性和非线性各向异性滤波

图像在获取和传输过程中，不可避免地会受到噪声污染，致使图像质量下降，严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量，为后续图像处理提供更可靠真实的图像，

为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区

基于NiosII的图像去噪系统设计

基于全局直方图、局部直方图、Retinex增强算法的图像去噪完整代码

几种适合初学者的MATLAB程序,可运行,包括中值滤波,均值滤波,维纳滤波,有程序,有仿真图。只适合初学者,程序简单易懂,大佬请让步。

刘欢,欧阳春娟,肖根福.免疫机理的图像去噪方法研究[J].微电子学与计算机,2016,33(03):76-79.

图像去噪、边缘检测源代码

像去噪一直都是计算机图形处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果出色的算法之一,但是非局部均值算法容易导致细节模糊,该文基于指数加权函数的基础上引进了余弦函数,提出了一种

用小波变换进行彩色图像的去噪效果明显