:从经典功率谱估计周期图法原理入手,从理论上分析了其存在的局限性,借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力,进行实验仿真,比较不同的窗函数,不同的数据长度对Welc
本文主要是讨论用现代谱估计的方法对给定的信号进行功率谱估计。选定AR模型利用可提供的数据样本来估计假设模型的参数。然后再将估值出的模型参数代入模型的理论功率谱计算公式中,从而得到估计出的功率谱。然后根
含注释,参数模型功率谱估计AR模型自相关法仿真,原理来自《数字信号处理理论、算法与实现》第三版:P545-P547
用SVDTLS算法实现功率谱估计,现代信号处理。可直接运行
用ls算法实现功率谱估计,现代信号处理。可直接运行。
掌握在计算机上产生一组实验数据的方法:先产生一段零均值的白噪声数据u(n),令功率为 ,让u(n)通过一个转移函数为 的三阶FIR系统,得到y(n)的功率谱 ,在y(n)上加上三个实正弦信号,归一化频
matlab开发-结构系谱估计。结构相关矩阵和自由度的递推估计
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包含空间谱估计理论与算法(王永良)课本对应各章的matlab程序MATLAB程序:第2章_空间谱估计基础；第3章_线性预测算法；第4章_多重信号分类算法；第
从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab 中的实现 方法。
Yule-Walker法的准则是是前向预测误差功率相对AR参数最小,该算法需要用到自相关函数序列,是所有AR参数求解方法中最简单的一种。对于长数据记录,因为可以得到较好的自相关估值,所以能够得到良好的
