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SVN支持向量机虽然是机器学习中的知识，但是在深度学习中也会用到。
SVM支持向量机
经典教材无须赘述，很难找的资源，仅供诸君参考学习只用，最后且最重要的，买一本纸质书真的很重要！
支持向量机学习算法，包括测试集和数据集，demo及代码
对应于机器学习教程进行实战，通过代码的实现，理解机器学习中支持向量机的原理。
这是支持向量机的MATLAB程序，主要用于数据的分类等情况
svm不再困惑
本资源包含支持向量机的数学原理，多个代码例程文件，亲测matlab2018b通过，建议直接修改输入神经元个数和输入向量，另外，其算法接口与BP神经网络几乎完全一致，上手比较快
支持向量机supportvectormachine，用matlab实现
支持向量机(英语：SupportVectorMachine，常简称为SVM)是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提
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