针对低剂量计算机断层扫描（Low-DoseComputedTomography，LDCT）重建图像出现明显条形伪影的现象，提出了一种基于残差学习的深度卷积神经网络（DeepResidualConvolutionalNeuralNetwork，DR-CNN）模型，可以从LDCT图像预测标准剂量计算机断层扫描（Normal-DoseComputedTomography，NDCT）图像。该模型在训练阶段，将数据集中的LDCT图像和NDCT图像相减得到残差图像，将LDCT图像和残差图像分别作为输入和标签，通过深度卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN