介绍了基于马尔可夫模型的手势识别算法的论文
通过建立数学模型对教学质量进行评价, 应用马尔科夫链分析法考虑学生的原始状态, 并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级, 确定出状态空间, 然后求出一步转移概 率, 建立一步转移矩阵, 最后根据
有限马尔可夫链嵌入方法进展综述,崔利荣,赵先,自20世纪80年代有限MarkovChain嵌入方法发明以来得到了广泛的应用,特别在可靠性领域、模式概率计算和秩序与扫描统计量(Runs&Scans)�
Weintroduce,analyzeanddemonstratearecursivehierarchicalgeneralizationofthewidelyusedhiddenMarkovmode
软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响,评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证。为了解决上述问题,利用马尔可夫链,以经典可信软件属性指标体系为基础,从软件层次属性的动态变化考虑,提出了一
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隐马尔可夫模型c++实现程序,采用Baum-Welch(ML)算法进行训练。
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