SpeededUp Robust Features (SURF)算法的原文

为了在高密度大规模群体人数统计的问题上有效的克服遮挡与摄像机透视畸形带来的影响,文中采用了一种基于线性内插透视矫正的SURF(Speeded Up Robust Feature)算法。首先,采用背景差

SURF: Speeded Up Robust Features的matlab实现，内附实例

SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件

features

一种使用用matlab实现SURF图像配准算法

iOS环境下使用OpenCV实现Surf算法,基于cocospod,使用时请执行.xcworkspace文件

特征匹配算法sift，改进的surf算法，可以得到两张图片的特征匹配点

两个经典的图像配准算法SIFT和SURF相关代码和文档。

基于opencv2.4.9的图像配准SIFT和SURF算法程序，在vs2013平台，用MFC做的界面程序

SURF:SpeededUpRobustFeatures的中文翻译，此版本翻译得较为专业，对于英文不太好的同学帮助非常大。