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本文介绍一种基于蜣螂优化算法和极限学习机的优化方法，能够高效地进行回归预测。该算法结合了两种优化算法的优点，并经过实验验证其性能优越。同时，本文还提供了可运行的代码示例，帮助读者更好地理解和使用该算法

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冠心病的早期无创性诊断一直是医疗诊断领域的研究热点，为了提高冠心病诊断的准确率和诊断效率，提出了一种新颖的局部Fisher判别分析（LFDA）特征提取方法和集成核极限学习机（KELM）相结合的冠心病诊

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