论文研究基于无参考结构清晰度的数字全息图像质量评价方法 .pdf

计算一幅图像的空间频率和清晰度，基于openCV实现，适用于图像融合、识别等机器视觉领域。

对模糊的图像进行二次模糊，比较原图和模糊的图像相邻像素的变化。从而得出图像清晰度。使用matlab实现的reblur算法

色域映射是实现彩色图像在不同设备中传输和再现的关键技术,也是现代颜色管理系统的核心环节。但关于色域映射图像的质量评价研究较少,因此,提出了一种基于自然场景统计的无参考色域映射图像质量评价算法。首先将色

细胞同轴数字全息图自动聚焦再现算法研究，常义琴，郑小林，针对生物细胞无色透明的特点，结合同轴数字全息在细胞观测方面的优势，采用Tenebaum梯度判据函数(TEG)和Prewitt梯度判据函数(PRG

计算机数字重现全息图可消除像差、噪声及记录过程中底片非线性等因素的影响,与可见光重现相比有更大的灵活性。对短波长全息如X射线全息、电子全息来说,数字重现可大大提高其重现分辨率。本文给出了全息图数字重现

一种改进的卷积神经网络的无参考JPEG2000图像质量评价方法，朱睿，李朝锋，卷积神经网络(Convolutionalneuralnetwork)是当前图像处理领域的研究热点。本文提出了一种基于卷积神

本文提出了一种基于特征相似性和多尺度几何分析的客观图像质量评价方法，该方法从人类视觉特性的不同角度出发，对图像的质量进行客观评价。

水文数据质量评价方法的研究，武晓斌，朱跃龙，从目前国内水文数据质量现状出发，结合对水文水资源进行数据质量评价的需求，建立水文水资源数据质量评价模型。并利用当前主要的

一个很简单的示例程序，用卷积法实现数字全息图的再现。

Digital hologram reproduction