卷积神经网络（CNN）是一类深层神经网络（在视觉图像分析中最常用），已成为计算机视觉领域最有影响力的创新之一。在我们的研究中，我们构建了一个系统，该系统允许计算机提取特征并识别人肺的图像，并基于数据库自动得出肺的健康水平。在这里，我们建立了一个CNN模型来训练数据集。培训后，系统已经可以做一些初步的分析。另外，我们使用固定坐标来减少噪声，并结合Canny算法和Mask算法来进一步提高系统精度。最终精度为87.0％，这令人信服。我们的系统可以极大地提高医生对患者健康水平的分析的效率和准确性。将来，我们将做更多的改进以减少噪音并提高准确性。