本文的目的是提供一种替代方法来进行时间序列数据的干预分析，该方法比拟合解释性自回归综合移动平均值（ARIMA）模型的传统方法更易于使用。时间序列回归分析通常用于测试事件对时间序列的影响。作为替代方案，提出了一种计量经济学建模方法，该方法使用协方差矩阵的异方差和自相关一致（HAC）估计器代替拟合ARIMA模型。参数自举方法用于比较两种干预分析方法。这项研究的结果表明，时间序列回归方法和HAC方法在干预分析中提供了非常相似的结果，因此应使用拟议的HAC方法进行干预分析，而不是使用更复杂的ARIMA建模方法。预期这里介绍的替代方法将对游戏和酒店管理研究非常有帮助。