目标定位基于WSN

针对无线传感器网络中基于RSS的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位2个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原

传统的最大似然估计定位法无法剔除误差较大或错误的参数，且不适用于多目标情形。结合最大似然估计理论，针对不可区分多目标定位问题，引出了目标位置信息场定位法，通过加入代价函数使得该方法能够剔除错误数据，降

无线传感器网络有限的能量与通信带宽难以适应网络中大量数据的传输,需要在网络内部对传感数据进行压缩处理。基于任意支撑长度的小波函数,提出了一种分布式数据压缩算法。首先研究边界效应对传感数据重构带来的影响

基于分簇的分布式传感器网络的有效性在很大程度上取决于传感器部署所实现的覆盖范围。针对现有的节点部署与目标定位方案的不足，提出一种虚拟力量算法作为传感器部署策略，以便在传感器初始随机部署后提升覆盖范围。

基于图像线特征和点云面特征的水下人造目标定位

水下目标定位系统被广泛应用于水下目标的定位和跟踪、水声对抗等水声领域，其系统主要由水声浮标阵、中继站和基站等构成，浮标与基站的通信通过无线网桥进行传输。为了提高该系统的通信可靠性和智能性，采用ARM板

置信息是无线传感器网络(wireless sensor networks，WSN)节点监测信息的重要组成部分。基于RSSI测距的空间定 位无需额外增加成本，定位功耗小，符合WSN的发展要求，但由于多径

节点定位是无线传感器网络实现检测和跟踪的一个重要前提。针对多边定位中的不适定问题，提出了一种基于Tikhonov正则化的WSN多边定位算法研究。

为了降低定位成本及提高定位精度,提出了一种使用单个锚节点移动进行未知节点坐标计算的SAPSO-SMPMA算法。该算法采用单个移动锚节点游历定位区域,并通过功率控制发射不同功率的信标信号,未知节点利用收

基于WLAN和WSN的异构网络协同定位