基于高光谱图像技术的冷却羊肉颜色检测

自己编的，基于opencv的，使用颜色直方图进行图像匹配，效果还可以，希望大家喜欢

本文提出了一种天基高光谱图像仿真算法。首先利用传感器参数将输入多/高光谱图像转换为地物辐射亮度图像,利用大气校正方法和辐射传输模型将其转换为地物反射率图像。接着进行端元提取,利用端元集中的光谱信息和原

本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名

讲述高光谱混合像元的问题，及提取的方法和流程，着重讲解图像端元丰度的反演方法，并进行实例分析

内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集

深度学习高光谱遥感图像数据集，光谱波段数为102，图像像素1096*1096

一组标准的高光谱数据，以及自己编写multibandread（）函数读取的matlab程序，和大家分享，应该对大家有帮助

ThisscenewasgatheredbyAVIRISsensorovertheIndianPinestestsiteinNorth-westernIndianaandconsistsof145\t

本数据集包含经典的高光谱图像分类数据集Indian Pines，以及去掉吸水波段后的版本。数据以mat格式提供，可供学者和科研人员进行高光谱图像分类研究和算法开发。数据集详细信息和使用教程可参考官方网

高光谱图像是一种多光谱图像，具有高维数据和丰富的光谱信息。在本文中，我们介绍了一个基于变换方法的高光谱图像分类方法，该方法能够对高维数据进行降维处理，从而提高分类精度。同时，我们还探讨了一些可用于高光