模糊c均值法分割图像

详细讲解图像处理中要用的程序，内容全面详细方便学习交流

图像分割的阈值法综述

使用迭代法进行图像分割。Matlab源代码。可根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值。

迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值

迭代法，图像分割ostu阈值vc实现

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只要装有matlab就能跑通代码，采用的均值漂移（mean shift）方法进行图像分割。

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中，对图像进行

基于opencv3实现基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。

基于k均值聚类的图像分割研究小论文