基于ERDAS的遥感影像自动匹配精度提高的研究

单片机数模转换测试的精度受限于硬件,怎么在硬件的基础上来提高ADC精度?文档通过一些算法,用另一种角度提高ADC精度。

基于BP神经网络的遥感影像分类，俞冰，，传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布，并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法，�

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此

】为提高遥感影像分类精度，本文提出基于混沌遗传算法（Chaos Genetic Algorithm）的遥 感影像分类方法。首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得 到的聚

文中通过获取我国天山地区2002年和2008年的LandsatETM+/TM遥感影像数据,运用雪盖指数法监测了2002年和2008年期间冰川面积的变化。结果表明:研究区域的冰川有前进也有退缩,但退缩占

基于BP神经网络的遥感影像分割，王旭，曾繁慧，?遥感影像分割是数字图像处理中的一项重要技术，降低了遥感影像的分析、识别等高级处理步骤所涉及的数据量，同时最大限度的保留�

利用matlab编写的一个遥感影像直方图均衡化程序，对初学者来说是一个不错的参考资料。

采用Moravec算子对给予灰度的左右相片影像匹配

基于扩展级联LSH的快速影像特征匹配，杨凯，陈丽芳，针对传统的基于SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)的影像匹配算法实时性较差，效率不高的问题，提出一种基于扩展的级

本文档图文结合,详细讲解了ERDAS影像融合操作流程