基于神经网络的波达方向估计

针对多尺度卷积神经网络的头部姿态估计准确率在实际应用中易受到光照、遮挡等干扰因素的影响,以及大量运算导致算法运行速度较低的问题,提出了头部姿态估计算法。使用不同尺度的卷积核对输入的头部姿态图片进行特征

邱老师的资料，针对循环神经网络进行了详细的讲解，相当棒！

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真

神经网络中的小波神经网络的介绍

本代码有三个文件组成，两个函数文件，和一个主程序。是基于一种基于BP算法学习的小波神经网络程序。

小波神经网络。

代码绝对完整，毫无任何恶意修改，拿来直接用。可对其进行修改。绝对诚信~交通流量预测。

有关小波神经网络及分形理论的应用案例

建议大家可以看看这些论文提高认识，仅此而已，如果还需要的话，可以联系我

一个比较全面的小波神经网络代码，主要用于进行分类研究，大家可以参考一下，有什么问题可以给我留言。