9LDA与PCA算法.pdf

LDA（Latent Dirichlet Allocation）算法是一种常见的主题模型算法，其可以帮助我们从大量文本中挖掘出潜藏的主题，并且为文本分类、聚类等任务提供支持。本文将介绍LDA算法的原理

潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)是一种流行的三层概率主题模型,其实现了文本与文本中的单词在主题层次上的聚类。该模型以词袋(Bag of Words,B

文件包含了lda算法的相关学习材料,有五种写法,也是本人从网络以及自己找的相关内容,包括PDF和源码,可以供python中lda学习的同学,内容较全,节省大家的积分

第九章 并行算法的设计与分析 9.1 并行计算机系统的发展 自从四十年代第一台电子计算机问世以来 计算技术的发展异常迅速 对人类活动的各个方 面都产生了深刻的影响 伴随着计算机的迅猛发展 计算机应用日

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里面文档对LDA算法有详细的推导过程，并带有仿真代码；同时还有一份关于LDA所运用的数学知识笔记。希望对你们学习和理解LDA算法有帮助！！！

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PCA是线性代数中最有价值的应用之一。PCA已经被广泛地应用于各种形式地分析——从神经科学到计算机图形学，因为PCA简单易用，是一个非参数的方法（即可通过解析方法求解），可以从混乱的数据集(confu

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