吴恩达机器学习pycharm代码(python)有注释.zip

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。

吴恩达老师的机器学习作业。包含作业描述，Python实现和数据集。作业描述是英文的，比较简单大家可以看懂

吴恩达机器学习课程的所有代码，我已经在Coursera上完成了这门课程，现在把所有编程作业包括我的实现给大家分享。如果您觉得有用一定要去我的Github（JudasDie）上对应仓库点个小星星哦，不要

整理方式: 作业原文件: 链接: https://pan.baidu.com/s/1BSiu57cDfiC4grCIx7zalA 提取码: a8sm 可成功运行的答案: 链接: https://pa

吴恩达机器学习作业1-linear regression。matlab代码。

机器学习所有课后作业 吴大大的 只看没用 做了练习题才有点儿用 课后答案可以网上找 练习题目很有必要

暑假自学了吴恩达的机器学习，里面包含吴恩达的监督学习的分类问题和回归问题，之后还会继续更新

本次上传的文件是吴恩达老师在coursera上机器学习第一、二、三、四周的课堂练习，包括每节课程里暂停的作业以及每章会有的五个小练习，都是自己在coursera网上遇到是截图下来的，希望与大家一起交流

包含： 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（20180613亲测

大牛吴恩达机器学习课程笔记，非常全面细致，将课程内容整理成了笔记。