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形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择，通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究，提出了一种自适应选择结构元尺度的

基于混沌优化的神经网络预测控制研究，陈增强，王繁珍，提出了基于Logistic映射的混沌优化算法(LCOA)和基于Tent映射的混沌优化算法(TCOA)的非线性神经网络预测控制器，这两种控制器都避免了

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