针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题，提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数，然后引入弱匹配策略于CoSaMP算法，提高频谱支撑集估计性能，且减弱受稀疏度估计准确度的影响。仿真结果表明，当信噪比高于3dB时，利用400个观测样本该算法就能获得90%以上的频谱检测概率，宽带频谱感知性能优于已有算法。