基于文本的特征向量空间的提取

关于矩阵运算的各种数值算法，包括实（复）矩阵求逆，对称正定矩阵与托伯利兹矩阵的求逆，线性方程组的常用解法，矩阵的各种分解方法，特征向量与特征值的求解等等。

本资源是C++代码，以txt文件存储，能实现求取实对称矩阵的特征值与特征向量

实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量-JavarealizationofQRdecompositionformatrixeigenvaluesandalleigenvectors

利用带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值及特征向量（通过C++编译）

在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。最后借助盘

空间向量模型的技术实现文献。请各位多多指教！

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特征值与特征向量定义 Ax =λx,则λ是A的一个特征值,x为A对应于特征值λ的特征向量 特征值为零,矩阵不可逆 求A的特征值:解特征多项式det(A-λI) eigen求矩阵的特征值与特征向量,但有

主要为大家详细介绍了C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

根据网上资源（C++）改编的c#版本；测试成功；