论文研究基于混合控制的CAD/CAE协同设计平台 .pdf

为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提高推荐的准确率，对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理，减少因个人评分习惯差异造成的推荐

基于协同训练的极化SAR目标分类，张青，王爽，地物分类是极化SAR（POLSAR）数据应用中的一个重要问题。如何有效地利用极化特征进行地物分类是目前极化SAR领域研究的热点问题。半监

在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果，在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练，获得更加准确的预测结果。以澧水某监测站的水质实测数据作为样本，选取总磷、总氮、溶解氧等6个

协同过滤是解决信息过载问题的一种有效技术。针对基于内存的推荐面临着可扩展性问题、基于模型的推荐需要训练大量参数的问题进行了研究，从而提出了基于用户特征的K-means用户聚类算法，然后用分步协同过滤框

基于SVM的项目协同过滤算法，赵婷，余文，文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题，提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法

为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU（graphicprocessingunit）的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱

为防止个别较差指标的消极影响被其他指标所中和，强化指标的协同效应，提高决策的合理性，提出了一种基于协同度的灰关联VIKOR决策方法。以[λ]协同度为基础，进行规范化处理，并根据指标值对方案的整体影响，

重点介绍基于CAE技术(以UG为例)的盒式卡扣的注塑模具的设计流程,并采用CAD/CAE注塑模集成系统来分析优化模具的工艺参数,并通过实验对比确定了最优的工艺参数方案。

基于团队分工的在线协同编辑系统的设计与实现，董芮宁，，随着信息技术的发展，计算机支持的协同工作越来越多地出现在人们的生活中。本文应用了协同感知、实时通信等技术设计并实现了一个

基于混合模型的学术论文推荐方法，刘智超，卢美莲，针对协同过滤推荐方法中的数据稀疏性问题和冷启动问题，基于内容推荐方法限制用户视野的问题，本文提出了一种新的主题模型ACTOT模�