单神经元自适应算法在LED照明控制中的应用.pdf

智慧型照明控制系统是提供各式建筑物高操控性并进一步提升建筑物至绿能及层次,是节能与数码科技交流汇集的核心产品。该系统规模弹性十分宽广,从小至十余回路的无主机小规模场合以达数千回路的网路型系统均可遍用。

摘要:随着LED应用的不断增加,大功率LED的驱动控制日显重要。本文分析介绍了LED照明亮度控制的新技术特征与应用。 1、前言 如今电源管理技术的发展趋势是,以太网供电技术巨大市场近在咫尺,电

过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用

量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。文 中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过 数值计算给出了该量子神经元

自适应蚁群算法摘要 ：序列 比对是生物信息学的重要研究-rg。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，并被成功地应用于旅行商问题(TSP) 等组合优化问题中。该文将蚁群算法应用于序列比对，并提出基于 自适应

讨论了基于前向预测误差和后向预测误差的最小=乘方格形(LSL)算法，并对LSL算法及其在噪声消除中的应用进行了分析研究。该算法结合了LMS算法的高计算效率和RLS算法的快速收敛等优点，在自适应信道

自适应模糊算法在光伏系统MPPT中的应用;光伏逆变电源参考技术资料；

自适应PID控制算法

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