遗传算法优化代码matlab
clc;clearall;
formatlong;%设定数据显示格式
%初始化参数
T=100;%仿真代数
N=80;%群体规模
pm=0.05;pc=0.8;%交叉变异概率
umax=2.048;umin=-2.048;%参数取值范围
L=10;%单个参数字串长度,总编码长度2L
bval=round(rand(N,2*L));%初始种群
bestv=-inf;%最优适应度初值
%迭代开始
forii=1:T
%解码,计算适应度
fori=1:N
y1=0;y2=0;
forj=1:1:L
y1=y1+bval(i,L-j+1
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