Keras 教程(xingkongliang)

keras+tensorflow CNN

就是好不容易 调通实现的代码 还能实时检测 人脸的 情绪 性别 年龄，用 keras 实现的

Book for Deep Learning with Keras

CycleGAN的Keras实现代码。CycleGAN 是一种无需成对示例便可自动进行图像到图像转换的技术。这些模型是采用一批无需关联的来自源域和目标域的图像,以一种无监督的方式训练的。

在python中配置虚拟环境并安装keras，keras如何保存最佳模型。keras如何将数据保存成npz格式和mat格式，以及如何读取。适合于理工科做机器学习的同学。

对深度学习工具Theano and Keras的介绍

ONNX运行时示例:具有Keras / Tensorflow的简单神经网络 本示例是如何使用ONNX运行时的完整示例。 让我们从进入keras-tf-nn目录开始并遵循以下步骤。 1.构建Docker

基于facenet和SVM的身份识别应用，facenet是一个经典的人脸特征提取模型，这里使用keras的深度学习模型。导入模型后，从每张图片提取人脸特征，经过SVM分类，进行预测。用侧脸训练也可以较

tf.keras.datasets的全部数据集。使用的时候解压到~/.keras/datasets。 ~是你的用户文件夹。

测试keras的代码时显示需要下载'https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz'，下载了多次都无法访问该地址，致使测试搁置。翻墙下载下来，需要的可以