在综合分析标准的模糊C-均值聚类算法和条件模糊C-均值聚类算法基础上，对模糊划分空间进行修改，进一步弱化模糊划分矩阵的约束，给出一种扩展的条件模糊C-均值聚类算法。算法的划分矩阵和原型不依赖于背景约束及模糊划分矩阵的隶属度总和。实验结果表明：该算法可以得到不同的聚类原型，并具有很好的聚类效果。